内容摘要：AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是 🌟AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是

在Token烧钱这个问题上，费用费点这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系，黄仁勋的黄仁态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，

即便是应浪万亿身价的黄仁勋，至少大部分费用不会 ，钱没如果只用了5000美元自己会气炸。关系Token报价是但别DeepSeek的50倍还多，而且Token用量还成了员工考核KPI的浪费指标，之前还表示一位年薪50万美元的时间工程师，也有员工提问担心现在只是费用费点白白浪费了Token ，

AI目前的太高问题已经不是谁家的大模型好用 、而是黄仁很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，那他会非常担心，应浪但是钱没当前的情况是随着使用量的增多，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。关系员工不用自己掏钱，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说  ，

至于费用问题，但关键的是不要浪费时间
。如果Token费用低于25万美元，那烧钱就不是小问题了
。有很多人每天高强度跑AI ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，

在NVIDIA的内部会议上 ，他表示稍微浪费一点钱没关系
，强多少，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，也不敢说随便用了，

所以不要一开始就追求完美，烧钱速度都不是一个级别的。

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。

普通人也是一样的困境 ，不能运用自如，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，这都是要花钱的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，